Прогнозування часових рядів за допомогою Python

Прогнозування часових рядів за допомогою Python
en
26.11.2022
8 г 46 мін 39 сек

Світ змінюється. Кожне рішення має бути прийняте швидше, розумніше та точніше. І це можливо з аналізом бізнес-даних. Ви освоїте нові навички та відчуєте їх на практиці в цьому проекті, який ставить вас у гіпотетичний сценарій роботи аналітика даних в Airbnb, якому доручено прогнозувати попит на нерухомість Airbnb у Нью-Йорку. Ви будете використовувати Python для створення інструменту, який використовує прогнозування тимчасових рядів, щоб допомогти Airbnb приймати найкращі та найбільш точні рішення, а також створити проект портфоліо, який ви зможете використати, щоб справити враження на роботодавців.

Ви не можете переглядати цей курс -

Array ( [bitrate] => 191806 [filesize] => 12634232 [mime_type] => video/mp4 [length] => 304 [length_formatted] => 5:04 [width] => 1920 [height] => 1080 [fileformat] => mp4 [dataformat] => quicktime [audio] => Array ( [dataformat] => mp4 [bitrate] => 131851 [codec] => ISO/IEC 14496-3 AAC [sample_rate] => 48000 [channels] => 2 [bits_per_sample] => 16 [lossless] => [channelmode] => stereo [compression_ratio] => 0.085840494791667 ) [created_timestamp] => -2082844800 )