[Udemy] Mahdi Behdani ― Google Trends з Python – наука про дані, маркетинг та новини (2024)

[Udemy] Mahdi Behdani ― Google Trends з Python – наука про дані, маркетинг та новини (2024)
en
17.07.2024
0 г 52 хв 15 сек

Чого ви навчитеся:
Використовуйте Google Trends: освойте використання Google Trends для прийняття рішень на основі даних у галузі науки про дані та маркетинг.
Володіння Python: придбайте сильні навички Python для аналізу та візуалізації даних.
Корисна інформація: витягайте цінну інформацію з Google Trends для прийняття рішень.
Реальне застосування: застосовуйте навички у практичних проектах, а також у реальних сценаріях аналізу даних та маркетингу.

Матеріали курсу
3 розділів • 10 лекцій • Загальна тривалість 46 хв.

Вступ
Доступ до даних Google Trends за допомогою Python
Маркетингова аналітика за допомогою Python та Google Trends

Вимоги: Жодних попередніх умов не потрібно: цей курс призначений для учнів усіх рівнів, включаючи новачків.

Для кого цей курс:
Ентузіасти даних: люди, які цікавляться аналізом, візуалізацією та інтерпретацією даних, які хочуть використовувати дані Google Trends за допомогою Python.
Фахівці з цифрового маркетингу: маркетологи, які прагнуть покращити процес прийняття рішень шляхом впровадження стратегій, що базуються на даних, з використанням даних Google Trends.
Бізнес-аналітики: професіонали, які прагнуть отримати конкурентну перевагу, застосовуючи методи аналізу даних для вирішення бізнес-завдань.
Підприємці: стартапи та власники малого бізнесу, які прагнуть приймати рішення в галузі маркетингу та зростання на основі даних.
Студенти та початківці фахівці за даними: ті, хто робить кар’єру в галузі науки про дані, маркетинг або суміжні області і хоче розвивати практичні навички.
Будь-хто, хто цікавиться даними: люди, яким цікаво працювати з даними та які хочуть вивчити синергію між Python та Google Trends.

Ви не можете переглядати цей курс -

Array ( [bitrate] => 642014 [filesize] => 37707662 [mime_type] => video/mp4 [length] => 392 [length_formatted] => 6:32 [width] => 1280 [height] => 720 [fileformat] => mp4 [dataformat] => quicktime [audio] => Array ( [dataformat] => mp4 [bitrate] => 128431 [codec] => ISO/IEC 14496-3 AAC [sample_rate] => 48000 [channels] => 2 [bits_per_sample] => 16 [lossless] => [channelmode] => stereo [compression_ratio] => 0.083613932291667 ) [created_timestamp] => -2082844800 )