[liveclasses] Антон Мартинов – Огляд можливостей DeepSeek (2025)

Відкритий світ штучного інтелекту стрімко розвивається, і одним із яскравих гравців на цьому полі стала китайська мовна модель DeepSeek. У цьому класі ми розберемо, як працює ця нейромережа, які унікальні функції вона пропонує і чим відрізняється від західних аналогів, таких як ChatGPT та Gemini. Ви дізнаєтеся, чому DeepSeek набирає популярності серед розробників, дослідників та підприємців, а також як її можна використовувати у повсякденному житті та бізнесі.

Антон Мартинов докладно розповість про ключові принципи роботи великих мовних моделей (LLM), особливості промпт-інжинірингу, технічні можливості DeepSeek, а також її обмеження та нюанси використання. Особливу увагу приділено режиму R1, здатному до глибокої аналітики, та функціоналу для роботи з кодом, текстами та зображеннями. На завершення ми розглянемо мобільну версію DeepSeek та її перспективи розвитку.

Подивившись цей клас, ви:
Розберетеся за принципами роботи великих мовних моделей.
Опануйте основи промпт-інжинірингу.
Дізнайтеся, як використовувати DeepSeek для кодингу, контенту та аналітики.
Опануєте режим R1 для складних завдань.
Вивчіть можливості мобільної версії.
Зрозумієте обмеження та нюанси використання моделі.

Відео: (2 години 3 хвилини)
Трейлер класу
Що таке LLM (Large Language Models)?
Теорія промпт-інжинірингу
Основні техніки створення промптів
Особливості DeepSeek
Основні можливості
Просунуті функції
Мобільна версія
Обмеження та особливості роботи