[liveclasses] Антон Мартынов — Обзор возможностей DeepSeek (2025)

Открытый мир искусственного интеллекта стремительно развивается, и одним из ярких игроков на этом поле стала китайская языковая модель DeepSeek. В этом классе мы разберём, как работает эта нейросеть, какие уникальные функции она предлагает и чем отличается от западных аналогов, таких как ChatGPT и Gemini. Вы узнаете, почему DeepSeek набирает популярность среди разработчиков, исследователей и предпринимателей, а также как её можно использовать в повседневной жизни и бизнесе.

Антон Мартынов подробно расскажет о ключевых принципах работы больших языковых моделей (LLM), особенностях промпт-инжиниринга, технических возможностях DeepSeek, а также её ограничениях и нюансах использования. Особое внимание уделено режиму R1, способному к глубокой аналитике, и функционалу для работы с кодом, текстами и изображениями. В завершение мы рассмотрим мобильную версию DeepSeek и её перспективы развития.

Посмотрев этот класс, вы:

• Разберётесь в принципах работы больших языковых моделей.
• Освоите основы промпт-инжиниринга.
• Узнаете, как использовать DeepSeek для кодинга, контента и аналитики.
• Овладеете режимом R1 для сложных задач.
• Изучите возможности мобильной версии.
• Поймёте ограничения и нюансы использования модели.

Видео: (2 часа 3 минуты)

1. Трейлер класса
2. Что такое LLM (Large Language Models)?
3. Теория промпт-инжиниринга
4. Основные техники создания промптов
5. Особенности DeepSeek
6. Основные возможности
7. Продвинутые функции
8. Мобильная версия
9. Ограничения и особенности работы