[Applicata] Stable Diffusion в архітектурній візуалізації (2024)

[Applicata] Stable Diffusion в архітектурній візуалізації (2024)
ru
30.10.2024
22 г 26 хв 4 сек

Онлайн-курс використання Stable Diffusion в архітектурній 3D візуалізації
Оживи свою ручну графіку
Візуалізуйте екстер’єр за лічені секунди.
Просто завантажте ескіз, і ви побачите диво у дії.
Перетворіть свої архітектурні нариси та каракулі на повністю закінчені зображення.
Безкоштовно, без підписки, використовуючи потужність комп’ютера.

Згенеруй реалістичну подачу скетчів
Створення своїх скетчів та замальовок у Stable Diffusion – це дуже захоплююче заняття.
Ви зможете додати фотореалізму та оживити свою графіку, не сильно втручаючись у композицію та саму суть твору.

Створюй оточення для рендерів із Corona Render
Окремий розділ курсу присвячений створенню реалістичного оточення текстового опису.
Після створення оточення, ви зможете без втрат якості та матеріалів вписати в нього свій рендер будівлі.

Прикрашайте ескізи інтер’єрів
В даний час технології штучного інтелекту, такі як Stable Diffusion, не дозволяють повною мірою створювати 3D візуалізації інтер’єру з точним вказівкою всіх матеріалів обробки та дотриманням кольорів та артикулів меблів. Однак, можна поекспериментувати з подачею та кольоровою гамою, щоб запропонувати різні варіанти оформлення.

Покращу свою 3D візуалізацію в Stable Diffusion
Третій розділ курсу присвячений покращенню вже створених вами рендерів та їх доопрацюванню в інтерфейсі нейромережі SD.
Ми візьмемо вже готовий рендер та додамо йому фотореалістичності та деталізації.

Доробляй рендери у Photoshop + Stable Diffusion
Stable Diffusion також може працювати з Photoshop через окремий скрипт StableArt, який надає основні функції керування генерацією зображень. Разом із стандартними інструментами графічного редактора це стає потужним інструментом для корекції зображень.

Виправ 3D моделі людей
В архітектурній візуалізації часто використовуються 3D моделі людей, які можуть бути не дуже деталізованими, з неякісними текстурами та виразним обличчям. За допомогою нейромереж можна виправити цю ситуацію і зробити персонажів вашої візуалізації більш привабливими та живими.

Повний склад курсу:
Повний курс включає 11 відео із загальною тривалістю 4 години 37 хвилин.
А також усі матеріали: моделі генерації, вихідні та згенеровані зображення, файли PSD.
Нижче наведено повний опис складу всіх уроків із хронометражем по кожному з розділів.

Програма курсу:
Старт! Вступ. У цьому уроці ми поговоримо про програму навчання на міні-курсі, розглянемо всі розділи.
Завантажити матеріали. Ви можете завантажити вихідні матеріали до курсу посилань нижче.
Налаштування Stable Diffusion. Порядок дій під час встановлення програми Stable Diffusion
Встановлює розширення Stable Diffusion. Порядок дій під час встановлення розширень і моделей Stable Diffusion.
1. Генерація txt2img. Концепт-арт. Створення власного концепт-арту на різноманітну тематику
2.1 Генерація img2img. Inpaint. Розбираємо розділ генерації зображень із зразка та вносимо правки у зображення
2.2 Генерація img2img. UpScale. Розширюємо композицію зображення та збільшуємо його з додаванням деталування. Розширення Ultimate SD upscale
2.3 Генерація скетчів img2img. Пожвавлюємо скетчі в ручній графіці за допомогою Stable Diffusion. Розширення СontrolNet
2.4 Генерація рендерів img2img. У цьому уроці спробуємо створити оточення в екстер’єрній візуалізації за допомогою штучного інтелекту.
3.1 Поліпшення рендерів у Stable Diffusion. Третій розділ присвячений покращенню вже створених ваших рендерів та їх доопрацюванню за допомогою нейромережі SD.
3.2 Покращення рендерів у Photoshop + Stable Diffusion. Доробка вже існуючих рендерів у зв’язці SD та Photoshop
3.3 Покращення людей у ​​Photoshop + Stable Diffusion. Виправлення зовнішнього вигляду моделей людей на рендерах із 3Ds Max за допомогою SD.

Ви не можете переглядати цей курс -

Array ( [bitrate] => 918353 [filesize] => 106799591 [mime_type] => video/mp4 [length] => 816 [length_formatted] => 13:36 [width] => 1920 [height] => 1080 [fileformat] => mp4 [dataformat] => quicktime [audio] => Array ( [dataformat] => mp4 [bitrate] => 128208 [codec] => ISO/IEC 14496-3 AAC [sample_rate] => 48000 [channels] => 2 [bits_per_sample] => 16 [lossless] => [channelmode] => stereo [compression_ratio] => 0.08346875 ) [created_timestamp] => -2082844800 )