Математика складає основу науки про дані та машинне навчання. Таким чином, щоб стати найкращим фахівцем за даними, ви повинні мати практичне розуміння найбільш актуальної математики. Почати займатися наукою даних легко завдяки високорівневим бібліотекам Scikit-learn і Keras. Розуміння математики, що лежить в основі алгоритмів цих бібліотек, відкриває перед вами безліч можливостей. Від виявлення проблем моделювання до винаходу нових і ефективніших рішень може значно збільшити вплив, який ви можете зробити під час своєї роботи.
Цей курс під керівництвом Джона Крона забезпечує чітке розуміння математики, а саме лінійної алгебри та обчислення, що лежать в основі алгоритмів машинного навчання та моделей обробки даних.
Розділи курсу:
Структури даних лінійної алгебри
Тензорні операції
Властивості матриці
Матричні операції для машинного навчання
Обмеження
Похідні та диференціювання
Автоматична диференціація
Інтегральне числення
та ін.
У кожному розділі ви знайдете безліч практичних завдань, демонстрацій коду Python і практичних вправ, щоб ваші математичні знання були на висоті!