LLM (Language Model), такі як GPT, відмінно справляються з відповідями на запитання про дані, на яких вони були навчені… Але що, якщо ви хочете поставити їм питання про дані, на яких вони не були навчені? Наприклад, можливо, ви хочете запитати їх про інформацію після дати навчання або про дані з неопублікованих документів? Один із найкращих способів зробити це – вводити інформацію, навіть велику кількість інформації, таку як книги та документи, у модель. І саме цей проект навчить вас робити з нуля!
У цьому проекті ви дізнаєтесь, як створювати передові програми, які використовують LLM за допомогою LangChain, Pinecone, OpenAI та Python! Ми будуватимемо разом, крок за кроком, рядок за рядком. Це буде досвід навчання практично.
ЧОМУ ЦЕЙ ПРОЕКТ ПРЕКРАСНИЙ?
Цей проект призначений для портфоліо. Для вивчення LangChain та створення програми Q&A потрібно приблизно 3 години.
LangChain – це відкрита платформа, яка дозволяє розробникам працювати зі штучним інтелектом, комбінуючи великі мовні моделі (LLM), такі як GPT-4, із зовнішніми джерелами обчислень та даних. Це дозволяє легко створювати та розгортати масштабовані та продуктивні програми штучного інтелекту. LangChain надає унікальні можливості для входу в область штучного інтелекту для фахівців різних галузей та дозволяє розгортати штучний інтелект як сервіс. Він має практично нескінченну кількість застосувань у реальному житті.