Apache Spark является ключевым навыком в области данных — вот как вы можете доказать, что владеете им!
Изучите Apache Spark с нуля и продемонстрируйте свои знания с помощью сертификации Databricks Associate Developer для Apache Spark. Этот курс превратит вас в профессионала PySpark и подготовит к успешной сдаче популярной сертификации Databricks Spark.
Присоединяйтесь ко мне для понятного и увлекательного изучения Spark и поднимите свою карьеру в области больших данных на новый уровень!
Чему вы научитесь?
Цель этого курса — научить вас основным навыкам PySpark и подготовить к получению сертификации Databricks Certified Associate Developer для Apache Spark.
Курс включает 18 модулей, которые помогут вам понять, как работает Apache Spark изнутри и как использовать его на практике. Ниже вы найдете все рассматриваемые темы, но вот краткий обзор:
- — Станьте опытным экспертом в программировании с Spark DataFrames.
- — Наберитесь уверенности в содержании экзамена по сертификации Databricks.
- — Откройте для себя распределенную, устойчивую к сбоям обработку данных Spark.
- — Освойте работу со Spark в Databricks.
- — Поймите архитектуру кластера Spark.
- — Узнайте, когда и как Spark оценивает код.
- — Освойте механизмы эффективного управления памятью Spark.
- — Проанализируйте типичные проблемы Spark, такие как ошибки из-за нехватки памяти.
- — Посмотрите, как Spark выполняет сложные операции, такие как соединения.
- — Научитесь легко ориентироваться в пользовательском интерфейсе Spark.
- …и многие другие темы – ознакомьтесь с полным списком ниже!
Для кого этот курс?
Для всех, у кого есть базовые навыки Python и кто хочет развивать свои навыки обработки больших данных! А также для тех, кто хочет сдать популярную сертификацию Databricks Certified Associate Developer для Apache Spark, используя PySpark.
Если вы хотите научиться использовать Apache Spark с языком программирования Scala, этот курс вам не подойдет. Мы сосредотачиваемся исключительно на Python и PySpark, но основные концепции Spark, которые преподаются, применимы к обоим языкам.
- — Аналитики данных и разработчики, желающие добавить в свое портфолио подтвержденные навыки работы с большими данными и опыт работы с Databricks.
- — Инженеры данных, которым необходимо подтвердить свои навыки работы с Apache Spark через сертификацию для продвижения по карьере.
- — Научные сотрудники в области данных, желающие эффективно и без лишних хлопот работать с большими объемами данных в Apache Spark.
- — Компании, которые хотят, чтобы их персонал, работающий с данными, мог использовать Apache Spark профессионально, экономя время и деньги.
- — Любой, кто хочет освежить свои навыки работы с Apache Spark, получив твердое понимание того, как это работает изнутри.