Прогнозирование временных рядов с помощью Python

Прогнозирование временных рядов с помощью Python
en
26.11.2022
8 г 46 мін 39 сек

Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика  данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы помочь Airbnb принимать наилучшие и наиболее точные решения, а также создать проект портфолио, который вы сможете использовать, чтобы произвести впечатление на работодателей.

Вы не можете просматривать данный курс -

Array ( [bitrate] => 191806 [filesize] => 12634232 [mime_type] => video/mp4 [length] => 304 [length_formatted] => 5:04 [width] => 1920 [height] => 1080 [fileformat] => mp4 [dataformat] => quicktime [audio] => Array ( [dataformat] => mp4 [bitrate] => 131851 [codec] => ISO/IEC 14496-3 AAC [sample_rate] => 48000 [channels] => 2 [bits_per_sample] => 16 [lossless] => [channelmode] => stereo [compression_ratio] => 0.085840494791667 ) [created_timestamp] => -2082844800 )