LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены… Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это — вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в модель. И именно это проект научит вас делать с нуля!
В этом проекте вы узнаете, как создавать передовые приложения, использующие LLM с помощью LangChain, Pinecone, OpenAI и Python! Мы будем строить вместе, шаг за шагом, строка за строкой. Это будет опыт обучения на практике.
ПОЧЕМУ ЭТОТ ПРОЕКТ ПРЕКРАСЕН?
Этот проект предназначен для портфолио. Для изучения LangChain и создания приложения Q&A потребуется примерно 3 часа.
LangChain — это открытая платформа, которая позволяет разработчикам работать с искусственным интеллектом, комбинируя большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, с внешними источниками вычислений и данных. Это позволяет легко создавать и развертывать масштабируемые и производительные приложения искусственного интеллекта. LangChain предоставляет уникальные возможности для входа в область искусственного интеллекта для специалистов различных областей и позволяет развертывать искусственный интеллект как сервис. Он имеет практически бесконечное количество применений в реальной жизни.